Životný cyklus systému umelej inteligencie

Umelá inteligencia sa stala jednou z najdynamickejších a najvplyvnejších technológií súčasnosti, ovplyvňujúc široké spektrum priemyselných odvetví vrátane zdravotníctva, financií, výroby a dopravy. Na to, aby tieto systémy fungovali efektívne, bezpečne a eticky, je nevyhnutné pochopiť a riadiť ich životný cyklus.

Dátum publikácie:7. 10. 2024
Autor:JUDr. Rudolf Kellner, LL.M.
Oblasti práva: Správne právo / Informácie, informačný systém
Právny stav od:13. 6. 2024

Úvod

Životný cyklus AI zahŕňa komplexný proces, ktorý pokrýva všetky fázy od prvotného plánovania a návrhu, cez zhromažďovanie a spracovanie údajov, vývoj a trénovanie modelov, až po ich testovanie, nasadenie do prevádzky, priebežné monitorovanie a nakoniec aj ukončenie alebo vyradenie systému.

Dôležitosť životného cyklu AI spočíva aj v tom, že na rozdiel od tradičného softvéru AI systémy často pracujú s dynamickými a neštruktúrovanými dátami, ktoré sa menia v čase a môžu mať rôznu kvalitu. Týmto spôsobom AI systémy nielenže vykonávajú preddefinované úlohy, ale aj neustále sa učia a prispôsobujú sa novým informáciám, čo vyžaduje neustálu údržbu a monitorovanie. Životný cyklus AI systémov je preto kľúčovým nástrojom na zvládanie týchto komplexných procesov a na zabezpečenie toho, že systémy zostanú bezpečné, spoľahlivé a dôveryhodné počas celého ich trvania.

V ére digitálnej transformácie sa AI stáva hnacou silou inovácií a konkurenčnej výhody. Spoločnosti a organizácie, ktoré dokážu efektívne implementovať a riadiť AI systémy, môžu dosiahnuť výrazné zlepšenia v efektivite, kvalite služieb a spokojnosti zákazníkov. Avšak nesprávne riadenie životného cyklu AI môže viesť k technickým problémom, právnym sankciám a strate dôvery verejnosti.

 

Životný cyklus systému AI

Životný cyklus systému umelej inteligencie (AI) predstavuje komplexný proces, ktorý zahŕňa všetky aktivity spojené s vývojom, implementáciou, prevádzkou a nakoniec aj vyradením AI systému. Tento cyklus zabezpečuje, že AI systémy sú efektívne, bezpečné a zodpovedné počas celej doby ich existencie. Na rozdiel od tradičného softvéru sa AI systémy neustále učia a prispôsobujú na základe nových informácií a dát, čo znamená, že ich životný cyklus je dynamický a iteratívny. To znamená, že fázy, ktoré systém prechádza, sa môžu opakovať.

Základom životného cyklu AI je riadenie dát, tréning modelov, sledovanie výkonnosti a pravidelná aktualizácia systému. Dôležitou súčasťou je aj riadenie rizík, zabezpečenie transparentnosti, zodpovednosti a dodržiavanie etických a právnych ...


 

 

Vážený návštevník,
prístup do tejto sekcie majú len registrovaní užívatelia portálu
s predplateným prístupom.

Prihlásiť

 


 

Nemáte prihlasovacie údaje?

Ročný prístup si môžete objednať v našom e-shope:

Výhody predplateného prístupu nájdete v časti O PORTÁLI

 


Autor: JUDr. Rudolf Kellner, LL.M.

Súvisiace odborné články

Súvisiace predpisy EÚ

Súvisiace dokumenty

Súvisiace príklady z praxe

Súvisiace dokumenty

Súvisiace podcasty

Súvisiace vzory

Súvisiace videoškolenia

Súvisiace právne predpisy ZZ SR

Funkcie

Partner

cookies24x24  Súhlas s použitím cookies

Táto webová stránka používa rôzne cookies pre poskytovanie online služieb, na účely prihlásenia, poskytovania obsahu prostredníctvom tretích strán, analýzu návštevnosti a iné. V súlade s platnou legislatívou, prosíme, o potvrdenie súhlasu alebo nastavenie Vašich preferencií.

Pamätajte, že súbory cookies sú užitočné pre rôzne užívateľské nastavenia a ich odmietnutím sa môže znížiť Váš užívateľský komfort.

Viac informácií o cookies.